苹果推出新开源AI模型对抗Meta——为何重要？
⭐发布日期：2024年09月30日 | 来源:刘心安儿
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苹果正在迅速成为开源人工智能运动的领军者之一，推出了一种新的7B参数模型，任何人都可以使用或改编。由苹果研究部门开发的新模型不太可能成为苹果产品的一部分，但其训练过程中学到的经验教训可能会应用其中。这是iPhone制造商致力于通过开放数据倡议建立更广泛的AI生态系统的一部分。
这是DCLM模型家族的最新版本，在基准测试中表现优于Mistral-7B，接近Meta和谷歌的同类模型。苹果的机器学习团队成员Vaishaal Shanker在X平台上写道，它们是“目前性能最好的真正开源模型”。真正开源意味着所有权重、训练代码和数据集都是公开的。
这与Meta计划发布其GPT-4竞争对手Llama 3 400B的同一周。尚不清楚苹果是否计划将来发布更大的DCLM模型。
苹果新模型的细节：
苹果的DCML（数据压缩语言模型）项目包括来自苹果、华盛顿大学、特拉维夫大学和丰田研究所的研究人员，旨在设计高质量的数据集用于训练模型。考虑到最近对某些模型训练数据的担忧，这是一项重要举措。团队在相同的模型架构、训练代码、评估和框架下进行不同的实验，以找到最优的数据策略，从而创建高性能且高效的模型。
新模型的特点：
这个模型不仅非常高效，还完全开源。7B模型与同尺寸的其他模型性能相当，但训练所用的内容token数量更少。虽然其2,000 token的上下文窗口较小，无法用于大型文本摘要，但在标准评估基准测试中具有63.7%的5-shot准确率。尽管其尺寸和上下文窗口较小，所有权重、训练数据和过程的开源使其成为今年最重要的AI发布之一。这将使研究人员甚至公司更容易创建自己的小型AI，并可嵌入研究项目或应用中使用，无需按token付费。
OpenAI的CEO Sam Altman上周发布的小型GPT-4o mini时表示，目标是创造“太便宜以至于无法计量”的智能——苹果的项目也是这种理想的一部分。
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江锦荣
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大野拓朗
3秒前：这是DCLM模型家族的最新版本，在基准测试中表现优于Mistral-7B，接近Meta和谷歌的同类模型。
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Topalian
5秒前：团队在相同的模型架构、训练代码、评估和框架下进行不同的实验，以找到最优的数据策略，从而创建高性能且高效的模型。
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