近期硅谷VC、ai创始人交流要点:caling law或已放缓
⭐发布日期:2024年10月05日 | 来源:海豹搬家
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近期硅谷VC、ai创始人交流要点:scaling law或已放缓
1、 大模型:AI仍是硅谷唯一的话题,但是没有去年那么狂热了,主要是scaling的速度有所放缓(警惕对于训练算力的需求放缓),大约3-4周前谷歌内部训练Gemini下一代模型(比上一代大10倍,类似GPT-5)时2次都失败了。这也解释了为什么GPT-5延期发布。硅谷目前认为LLM层面再把模型做大难度较大,原因在于:
a) MOE后post-training效果不太好,模型没有收敛
b) 数据是瓶颈,合成数据质量比网上搜的数据质量差了不少
2、 不排除GPT-5继续延期,OpenAI下一步精力是在Q3-Q4发GPT-4o+草莓(基于self-play RL强化学习),预计数学和coding能力大幅提升,但泛化推理能力和认知能力提升还没有看到路径。Claude预计下半年发3.5 opus,OpenAI最近团队动荡且大量精力被商业化牵扯,Anthropic模型能力可能会反超OpenAI
3、 Killer App:硅谷VC重注在视频生成和代码生成,行业赛道没有那么热,还是得磨时间。很多行业应用不一定能赚资本利得,但本身是门好生意,ai-native的软件开发团队比原来人数可以减少一半
4、 端侧:看好ai眼镜,是第一款可以hand-free跟ChatGPT交互的产品,体验超预期。苹果继续看好,一级市场在等C端ip16出来之后再猛投。苹果生态优势非常大,入口、数据、生态的优势领先安卓,未来服务收入的占比提升,虽然短期模型能力差一些,但所有模型都可以用
5、 人形机器人:热度太高有点泡沫化,预计落地不会很快,很多东西都没有定义清楚
6、 自动驾驶:特斯拉在硅谷和纽约体验都很好,技术可能已经到了奇点,但商业化inflection point可能在于政策法规需要允许脱手脱眼,才能释放司机时间从而让消费者买单
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小温暖
6秒前:5 opus,OpenAI最近团队动荡且大量精力被商业化牵扯,Anthropic模型能力可能会反超OpenAI3、 Killer App:硅谷VC重注在视频生成和代码生成,行业赛道没有那么热,还是得磨时间。
IP:30.86.7.*
Farris
2秒前:硅谷目前认为LLM层面再把模型做大难度较大,原因在于:a) MOE后post-training效果不太好,模型没有收敛b) 数据是瓶颈,合成数据质量比网上搜的数据质量差了不少2、 不排除GPT-5继续延期,OpenAI下一步精力是在Q3-Q4发GPT-4o+草莓(基于self-play RL强化学习),预计数学和coding能力大幅提升,但泛化推理能力和认知能力提升还没有看到路径。
IP:10.67.7.*
艾伦·霍科
2秒前:这也解释了为什么GPT-5延期发布。
IP:84.86.7.*