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最近在逛知乎看到这样一个问题：大学如何自学计算机科学与技术？

我当年的经历和这有点类似，只不过我是从别的专业被调剂到计算机科学与技术专业，今天就来说说我对这个问题的看法。

我是 11 年高中毕业的，当时高考毕业后，本来我个人想报计算机专业，但是当时家里面觉得计算机这个专业就业没啥前途，让我报机械专业。

所以我高考的第一志愿是机械专业，第二志愿才是计算机，结果当年我们学校的机械分数线特别高（因为这个专业全部排名 TOP 5），最后学校把我调剂到了计算机，我估摸着也是老天觉得我是干程序员的料，刚好也从了我自己原本内心的选择。

既然是被学校调剂到计算机专业，那也说明我本科学校的计算机实力不咋滴。不过我这个人内心还是有点不服输的，既然学校不行，那我就靠我自己的努力，来学习计算机相关的技术。

学习计算机第一点：你肯定要有一台自己的电脑。原因是后面你再学计算机的时候，你需要在电脑上进行大量的编码练习，不断地进行实践、试错、改正、再实践这样一个流程，代码写的多了，犯错多了，你写代码的感觉慢慢的就上来了。

电脑方面的话，我这里推荐你可以买一个既能打游戏（显卡要好），也能很好的运行程序的电脑（内存要大一些），最好是笔记本，主要是你携带方便，无论是去自习室，还是图书馆啥的，背个电脑包就行了，外星人电脑可能是个还不错的选择，可能就是有点贵。

这里我强烈不太推荐 Think Pad，原因是真的玩不了啥游戏，之前大学为了显得自己专业一些，我买了 Think Pad，结果啥游戏都玩不了（低版 LOL 可以），虽然为了学编程，但是还是得劳逸结合。

有了电脑后，接下来需要把计算机科学与技术的基础课要学好，我总结了一下，下面六门课比较重要：

谭浩强的 C 语言的课程数据结构的课程（一定要好好学）操作系统（未来从事网络底层、引擎内核类研发需要）计算机组成原理（未来从事网络底层、引擎内核类研发需要）数据库系统概念（对于后端开发、数据库内核开发重要）一些代码类实践的课程（应该有实践作业）

我估计每个学校的课程都差不太多，如果本来就是计算机专业的同学，我建议上面的课你一定要好好听，好好学，别的课也许可以水一下，上面的课未来你在工作中真的会遇到。

如果你不是计算机专业的同学，那么我觉得你可以查出上面这些课程时间，按照自己的时间安排，去旁听一下。不要不好意思，你就当你是这个专业的同学。

上面的课程主要是补充你的计算机相关的理论基础，接下来可以选择一门自己感兴趣的编程语言，比如 Java 、C++。这里我不太推荐 Python 语言，因为这门语言虽然学起来太简单，但实际开发中的语言大多数是 Java、C++ 这两类，Python 写得再好，实际用不到。机器学习算法类用 Python 倒是挺多，不过你未来如果不搞机器学习算法，那请忽略。

当时我选择的是 Java 语言，原因就是 C++ 太难了。我在学习 Java 语言的初期，最开始是去图书馆找 Java 编程相关的书籍，然后每天在图书馆泡着，看着看着，我突然发现看书学编程这种效率太低，于是我去网上找了一些学习 Java 的视频，那时候有马士兵、传智播客等 Java 学习视频，网上应该有很多免费的视频教程。

跟着视频来学习编程语言有两个好处：一是有些你不懂的地方，视频里面刚好那块会有人讲解，让你比较好理解，二是每个视频最后其实都有相应的代码实践示例，每看一个视频，自己也都跟着代码学习实操一遍。写的多了，你的代码感就出来了。所以我强烈建议新人可以跟着视频来学习一门新的编程语言。

在学习新语言的同时，一个好的代码编辑器能够让你运行你写的代码，因为我学的是 Java 语言，最开始我的代码编辑器是 Eclipse，但最后我发现 IDEA 代码编辑器才是真的好用。如果你学习的是 C ++ 语言，那么 Clion 代码编辑器可能也不错。

你代码练习的多了，那么我建议你可以去找一些比赛来训练你的编程能力，比如 LeetCode 上面的算法题，你可以先把里面的一些算法题 AC 掉，之后也可以参加 LeetCode 上面组织的编程比赛：

国外也有一些好的编程网站：Codegym、hackerrank，不过我建议，LeetCode 上面刷好，已经非常不错了。

其他的一些编程比赛：

每年的蓝桥杯比赛（蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛）

Kaggle -- 主要是机器学习类的比赛 Kaggle -- 主要是机器学习、 AI 类的比赛

天池大数据系列比赛，比如中间件比赛、算法类的比赛、云开发大赛，一般赛题主要是阿里的实际业务场景的问题，有一定含金量，尤其是想进阿里的同学。

上面的比赛是可以写在简历上的，即使最终自己没有获得奖项，但是你参赛的经历、实际代码的编写，这些在未来的面试官那，也都是加分项。

最后一点，大学是可以提前出去找实习的，所以你如果未来想从事计算机这个行业，那么我建议你可以提前找好实习的公司，越早越好。一般企业在招聘的时候，也非常看重你的实习经历和项目经验的。

最后寄语

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我是雷克，专注于科技互联网、程序员经验、量化交易、大数据 & 数据库、AI大模型的分享，欢迎关注 。

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